加码音乐产品创新唱鸭App独家发布“音效键盘”功能

4月27日报道

近日,阿里巴巴创新业务事业群旗下音乐创新产品唱鸭宣布推出“音效键盘”,该功能上线后,用户可以在弹唱中赋予短音乐更丰富的声音元素和情景表达。近百种音效及23种个性旋律将进一步降低普通用户“玩音乐”的门槛,同时提升创作及互动上的乐趣。

清华大学毕业 + 8 年市场预测经验 

“武汉这座城市度过了极其艰难的时刻,是所有医护人员秉着牺牲自己的崇高精神,帮助这座城市战胜了疫情,渐渐恢复生机。”西班牙阿贝赛报(ABC)记者巴勃罗·迭斯说,现在全球疫情严重,各国需要紧密团结在一起,合力抗疫才能赢得最终胜利。

李志斌,1980 到 1985 年就读于清华大学计算机系,1985 到 1994年,他就读并就职于中科院,三十岁担任副研究员、产品部主任、所长助理,1994 年移居新西兰,后定居香港至今,现任香港致佳物流软件有限公司、香港易经科技有限公司总经理。

唱鸭App负责人李阳表示,音效键盘让普通用户在唱歌的过程中能够融入自己想法,按照自己的意愿去演绎一首歌曲。这不但满足了用户泛创作的诉求,也为他们打开了一扇“玩音乐”的大门。

“他们为武汉人民拼命,我们尽最大能力支援,今天必须来送他们一程。”

李志斌强调,在数据收集和分析的过程中,一定需要甄别数据冲突(Data Conflicting)的出现;尤其是在官方通报的数据量比较大的情况下,会用好多方法包括新闻数据去检查不同地区的数据之间可能存在的数据冲突,数据冲突点越多,数据的可信度越低。

点击原有的合奏按键,可以直接选择音效键盘。记者在体验音效键盘时发现,该功能分为音效和旋律两个区域。音效中划分了情节、场景、国风打击乐、嘻哈808、R&B、Future Bass 等6大模块,包括下雨、开门、京剧、响指、军鼓、联奏等99种音效,用户可以根据自己对歌曲的情节理解,叠加出多种音效,像添加表情包一样丰富歌曲的情感表达。

一只大船和一只小船,在突然遇到冰山时,它们势必要拐弯;但相对来说,大船的结局显然更具有可预测性。小船一下子就改过来了,但大船的体量太大,有一个惯性,因此它有更大的可能性撞上冰山——这个惯性就是规律,而船的体量本身,就是数据量。

下午1时整,武汉天河国际机场的115米高塔台上,随着起飞令发出,协和医疗队搭乘的国航042航班腾空而起,参与保障任务的空管员全体站立,目光凝望远方……

他说,此次抗击疫情能够在较短时间内解决重症救治和轻症管理问题,靠的就是这样一支政治坚定、业务优良、品德高尚的医疗队伍,关键时候能够为了人民的利益豁出去,他们应该得到社会和人民的尊重。

就连李志斌自己都没有想到,自己的预测数据会那么准。

上午,最后一批撤离的国家援鄂抗疫医疗队——北京协和医院医疗队约180人将结束80多天的救助任务,从这里启程返京。

这个博客背后的博主,也就是 “神算子” 本人,名为李志斌。

这些想法在同学群里引起了很多讨论,当然也有质疑和反对,但更多的是同学们的积极参与,并提出了好多更好的想法和建议,获益良多。后来的事实证明,这些想法都是中肯的,并且也被官方后续采取的措施所印证——其中关于野战医院等想法更是超前了两周。

“在罕见的疫情面前,中国医疗队展示出的大爱无私令人感动,我希望能把他们的故事传播到世界各地。”英国知名纪录片导演柯文思带领拍摄团队也来到欢送现场。

李志斌表示,在实际的操作过程中,一般是先用 Excel 收集数据,然后导入到后台数据库中,在用自己开发的软件模型(里面包含了算法)来得出三个结论,最后自己会再人为地就结果进行判断——他强调,有很多参数是不能量化的,比如说社会情绪;所以需要人为参与。

但是李志斌强调,没有人可以 100% 准确预测未来,一定要滚动预测。他表示: 

从1月26日开始,北京协和援鄂医疗队陆续赶赴武汉。4月12日下午,同济医院中法新城院区C9病区正式关闭。109例重症、危重症患者在这里赢得生的希望。

一是武汉应当立即封城,因为数据上升太吓人; 二是在湖北尤其是武汉地区快速建立二三十个网格式野战医院,作为隔离救治中心,所谓野战医院,也就是后来的方舱医院,因为疫情发展太猛,隔离病人是比治疗更为关键的防控措施。 

他还表示:再好的软件也不能百分之百预测准确。

在他的预测中,不仅仅包含感染病例数量,还包括感染增速、峰值时间、总感染人数、总死亡人数、死亡率等数据——当然,感染人数是他用来衡量预测准确率的最为重要的指标。

在李志斌所在的这两家公司中,前者的主营业务是物流系统开发(Logistics Systems);后者有香港中文大学背景,主要业务是市场需求预测(Market Demand Forecast),也就是为企业提供在未来 3 到 6 个月内特定区域的产品需求、价格波动等方面的数据分析和预测。

中国战“疫”中奏响14亿人的“同心曲”。“疫情从武汉到全国,支援从全国到武汉。”武汉城市的宣传语,将每一种爱都刻进了这座城市的心脏,为人民战“疫”注入了必胜的决心。行进在“中国之治”的新征程上,抗击疫情就是当前要跨越的“雪山”“草地”,必须把人民群众的生命安全和身体健康放在首位,不允许有丝毫的懈怠和减速。7000多名建设者从全国各地汇聚到武汉,近400万名城乡社区工作者奋战在65万个城乡社区一线,无数个你我他站在一起,展现出一个国家强大的凝聚力和“软实力”,共同迎击“不速之客”。14亿中华儿女同心相连,为打响疫情防控的人民战争、总体战、阻击战注入无穷的力量。

那么,基于数据的决策,有多大的覆盖面呢?

李志斌对欧洲感染人数的预测,平均准确率高达 97%

当大船和小船同时遇见冰山

“医疗队为武汉人拼过命,我们今天全程护送他们到机场,送他们回家。”武汉市公安局蔡甸区交通大队汉警快骑中队民警李辉说。

两个多月来,全国23支援鄂医疗队2836名队员和当地院区1684名医务人员在这里并肩作战,累计收治新冠肺炎危重症患者1916人,出院1585人。

在“旋律”中唱鸭提供23种声音元素,每一种旋律还会衍生出几十个音阶的跨度,更适合具有一定音乐基础的高阶用户。合成弦乐、808贝斯、大提琴、羽管风琴等生活中不易接触到的乐器声音,配合从超低度音阶到超高度音阶的组合,通过一部手机就可以实现专业级别的编曲,让喜欢编曲的音乐人随时能够释放和记录灵感。

他表示,类似于传染病的情况,它的发展存在着一种特定的模式(Pattern),偶然之中有规律在,我们也许无法掌握 100% 准确的规律,但是在一定的规律占比下,我们依然可以做出一些判断和决策——当然前提是巨大的有效数据量。

作为玩音乐的先行者,唱鸭从首发弹唱功能、多轨道和弦,以及最新上线的“音效键盘”,都是在不断满足年轻人“玩音乐”的诉求。根据第三方数据研究机构比达咨询发布的《2019年度 95 后用户K歌洞察报告》显示,2019年中国在线K歌用户规模超过 3 亿人,其中 95 后已经成为主力用户群体。唱鸭月活跃用户增速最快且成为 95 后最喜欢的K歌产品。

当然,对于李志斌而言,除了对常规的数据进行收集、整理和分析之外,他也在不断结合自己的专业知识来构建一个数据模型,并且不断对这个模型进行参数补充和验证,使之达到预期中的效果。

从那时开始,李志斌每天早上起来进行集中数据采集,一开始只是武汉、湖北、香港的数据,后来是内地其他地区数据,到了 1 月下旬,开始收集海外数据,并整理成 Excel 表,同时开始利用自己的专业知识进行数据建模,并结合新闻中的数据对官方通报数据进行分析和判断。

另外,在对数据的可信度进行判断时,还可以借用新闻数据来做对比。李志斌告诉雷锋网,比如说,医生和病人之间的比例是比较稳定的,那就可以用新闻中报道的医疗人员数量,来反推病人数量。

最初,李志斌只是在清华的同学群里分享数据和观点,后来也每天花出 30 分钟的时间来博文,并发表在新浪博客上。如今,这已经形成了每天的习惯。

对于这些特征的归因,李志斌强调,其中夹杂了个人的主观合理猜测,但也经过一系列的结果验证,最终才体现在预测结果中。他还表示,实际上,在参数中,还涉及到社会组织方式、管理模式、社会信息透明度等问题,所以他在预测中也会把结果设定为悲观或乐观。

疫情防控,让中华民族挽起众志成城的臂膀。联合国秘书长古特雷斯称“中国人民为防控疫情作出了巨大牺牲”,世界卫生组织总干事谭德塞点赞中国人民“正在为全人类作出贡献”。中国努力防止疫情蔓延的有力举措,让世界透过疫情审视着中国,再塑着世界对中国的认知。在疫情面前,中国挺起了不屈的“民族脊梁”!(唐代远)

李志斌的预测,离不开两个核心要素:数据,和预测模型。 

在接受雷锋网专访时,李志斌表示,他从 2012 年开始进入数据分析和预测领域,由于易经公司的香港中文大学背景,李志斌也从教授们那里耳濡目染学了不少东西。

中国战“疫”中播种“必胜信心”。“沧海横流,方显英雄本色。”中华民族是一个有志气的民族,不屈的脊梁、越是艰险越向前的英雄气概,早已与时代相融。疫情扑来,英雄们便以血肉之躯和钢铁般的意志请战出征,无私无畏。两度与病毒作战的钟南山院士第一时间奔赴武汉;身患渐冻症的武汉金银潭医院张定宇院长与时间赛跑,抢救患者生命;10天日夜酣战,火神山医院火速建成;19个省份对口支援湖北……疫情之下,中国以史无前例的措施遏制疫情蔓延,向全世界展示出了强大的组织动员能力和中国经验。

航站楼内,等候多时的工作人员用深情的诗朗诵和歌声送别白衣战士。当全场人一起合唱《歌唱祖国》时,不少医护人员和武汉市民悄悄抹去眼角的泪花。

李志斌认为,即使是新冠肺炎疫情这样的颇具偶然性、又包含政治、经济等复杂社会因素的群体性公共事件,也是可以预测的。 

当暂停的城市按下重启键,当天河机场日渐繁忙,因为有了这些新时代最可爱的人,武汉,停滞的车轮再次驶上征途……(记者韩洁、廖君、侯文坤、乐文婉、王玉、眭黎曦、喻珮)

所有这些加起来,让李志斌对 “数据” 非常敏感。

除了上述建议,李志斌还在数据分析和模型构建的过程中发现,成为疫情爆发点的城市往往具备几个特征:

中国战“疫”中燃爆“家国情怀”。“天下之本在国,国之本在家,家之本在身。”这是中华儿女内心共同的声音。1998年特大洪水、2003年抗击非典、2008年汶川特大地震,涌现出一批批钢铁般的战士,书写出一本伟大的新时代“教科书”。跨越大洋的“口罩航班”,令人泪崩;“落跑新娘”换下婚纱,一句“疫情未控,何以家为”诠释着“救死扶伤”“医者仁心”的使命担当。一边是国,一边是家,中华儿女与病毒赛跑,折射出中华民族薪火相传的家国情怀,写出令世界动容的战“疫”篇章。

比如说,在建模过程中,李志斌是从国内的数据开始的,这些数据不仅对李志斌的建模过程产生了重要影响,也让他得出了一些观察。于是,武汉封城前一天,他就在自己所在的 “清华 80 同学群” 里和同学们分享了两个想法: 

来自美国 CDC 官网的疫情情况

位于武汉蔡甸区的湖北中核国际酒店广场前,5岁半的周雪怡牵着妈妈的手,站在欢送人群中,用稚嫩的声音大声喊着:“感谢北京,欢送北京,武汉加油,中国加油。”

数据量越大、数据越准确、相关信息越透明,这种群体性事件发生的时候就越容易预测、且预测越准确——李志斌最后如是说。

李志斌对美国感染人数的预测(乐观),准确率高达 90%

要知道,新冠肺炎疫情的爆发是一个涉及到政治、经济、地理等诸多复杂因素的全球性重大公共事件,对具体人数的预测听起来就像是天方夜谭,准确率更是一门玄学——所以,能够实现上述的预测成绩,这个博客背后的博主堪称是当代 “神算子” 了。 

对此,有网友评论称:大神,病毒都听你的,绝了。

同时,在判断数据真实性的过程中,要看数据发布的速度;数据发布频率越高,那么可信度就会更高一些——而南亚、东南亚地区发布的数据比较少、比较慢,可信度就会打折扣。

由此,李志斌还谈到了一个有趣的比喻:

那么,这位 “神算子” 是怎么炼成的? 

第一类是疫情参数——不同地区/国家/城市确诊人数、人口、每日新增确诊人数、疑似人数、每日检测人数、死亡人数、治愈人数(含自愈人数)、在诊人数、入院人数(重症人数)。 第二类参数与地区/城市/国家特征相关——城市类型(古城、现代城市、乡村)、人口密度、气温、天气(大雨、阴雨、有雾、天晴等)、城市 60 岁以上老年人口比例、城市平均年龄、城市建设情况(主要是下水道的状况)。 第三类参数是关于资源和管治能力——医疗资源、病床数量、社会组织能力、信息透明度、管理方式等等。 

临近12时,当车队抵达机场,早已等候的送行人群再次齐声致意。

老城区; 气候潮湿; 气温 5-15 度; 下水系统老化; 老年人比例高。

“你们是新时代最美的逆行者”“谢谢您为湖北人拼过命,热干面人民铭记于心”……

这一刻,湖北人民依依不舍。北京协和医疗队的撤离,标志着全国各地340多支援鄂国家医疗队全部离鄂、离汉。同一天,30多公里外的雷神山医院也结束救治任务宣告“封山”。

这一幕,全国人民守望相助。过去两个多月,全国各地4.2万余名医务工作者驰援湖北,与本地医务人员共同战斗在疫情防控的决胜之地。

“在抗击疫情最紧张、最吃劲的时刻,你们在党和国家的召唤下,白衣执甲、逆行出征。”胡俊波说,今天的抗疫成果,是每一位白袍战士用辛勤汗水换来的,武汉永远感恩你们!同济永远欢迎你们!

到二月底,在之前以国内数据为基础建模、验证的基础上,李志斌开始对美国、欧洲两个地区进行疫情数据预测。于是,在数据的基础之上,李志斌打造了一个预测模型——实际上,这是一个极为复杂的模型,加起来有上百个参数,其中重要的参数有二三十个,分为以下三类: 

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再好的软件也不能 100% 预测准确

11时许,汉警快骑以人字队形在前面开路,护送六辆大巴车驶向机场。沿途闻讯而来的武汉市民驻足致敬,一些志愿者驾车沿途相送。

广场上,自发赶来的武汉市民手捧鲜花送英雄,志愿者们拉起横幅致敬。飘扬的五星红旗,不舍地挥手留影,一幕幕感人画面定格在武汉的春天。

在采访中,雷锋网发现,毕业于清华大学的李志斌,有着超越数据分析之外的超前洞见和思维。

3 月 27 日起的连续 10 天里,该博客对美国感染人数的预测准确率都在 90% 以上,其中在 4 月 4 日,准确率接近 100%(预测为 276727,实际为 276931)。 3 月 31 日,该博客预测美国疫情将在 8-10 天内当检测人数超过 200 万的时候出现断崖式下跌;7 天之后,也就是 4 月 6 日,美国疫情数据出现断崖式下跌,增幅从 12.43% 降为 8.13%——这篇文章引起了巨大反响,阅读量超过 134 万。 自 3 月 27 日以来,该博客对欧洲感染人数的每日预测平均准确率达到 97%,其中在 4 月份的前五天,预测准确率接近 100%。 

他表示,其实,所有的数据都可能存在一些人为的误差或者统计误差,没有任何地区的可信度是百分之百;但是相对来说,美国的数据冲突比较少,在可信度上高一些,欧洲的数据可信度次于美国,因为西欧与东欧之间的不平衡,所以会取平均值。但印度、东南亚、日本等地区的数据就似乎存在一些问题,数据发布慢、数据冲突点较多,影响了数据可信度的设置。

预测是一个动态过程,因为好多即时措施、事件等突发因素,是无法预测的,这个时候需要把这些突发事件和决定等因素变成对参数的调整,反馈到预测模型中,使之运行更加准确。我的预测模型、预测参数也在不断完善过程中。

首先是数据的可信度问题。在采访中,李志斌表示,自己从 1 月份开始每天收集数据,一开始只有武汉和香港有数据,一直到现在,每天收集上百个国家和地区的数据。

确诊病例中,杭州市169例、宁波市157例、温州市504例、湖州市10例、嘉兴市45例、绍兴市42例、金华市55例、衢州市14例、舟山市10例、台州市146例、丽水市25例(其中境外输入病例8例)、省十里丰监狱36例;重症病例中,宁波市1例、温州市4例、嘉兴市1例;死亡病例中,温州市1例;出院病例中,杭州市170例(其中划归外省病例12例)、宁波市154例、温州市466例、湖州市10例、嘉兴市41例、绍兴市38例、金华市54例、衢州市12例、舟山市10例、台州市120例、丽水市17例、省十里丰监狱15例。

去年底今年初,武汉开始报告病例,香港也出现疑似新冠病毒患者,这让长期身在香港的李志斌颇为警惕;到了 2020 年 1 月 7 日,香港特别行政区政府宣布新冠肺炎为法定传染病,并开始向公众通报疫情数据,由此,李志斌开始了对新冠肺炎相关数据的追踪。

李志斌对美国感染人数的预测(悲观),准确率高达 96%

全省共追踪到密切接触者41229人,当日解除医学观察71人,尚有597人正在接受医学观察。

不远处,就是这些医护人员的战场——华中科大同济医院中法新城院区。

另外,从技术层面来说,李志斌在清华大学计算机系的学习经历,也让他在软件建模、大数据分析等方面已经形成一个完备的知识体系;同时,清华大学的理工科学风和背景,也让他更加重数据、重证据、重例举,而不是重结论。

不过,在专访中,尽管有人为参与,但李志斌还是强调了数据在决策中的绝对地位。他表示,即使是抛开疫情不谈,在一个日常的决策过程中,数据的重要性可以说是百分之百的;这些数据不仅仅要真实,而且要全面,还要透明,即使在后续过程中有人的参与,也是要基于这些数据判断而来的——数据,正是决策的基础。

来时风雪交加,归去春暖花开。

“我们的医疗队是人民的队伍,是英雄的队伍,是国家的队伍。”国家卫健委主任马晓伟专程赶到机场送行。

离别之时,华中科大同济医院中法新城抗疫重症定点医院院长胡俊波感慨万千。

“没有克服不了的困难,没有走不过去的路。”10时举行的送别仪式上,北京协和医院党委书记张抒扬告诉记者,两个多月前刚到武汉,感觉空气中充满压抑和阴霾。返程之日的武汉,艳阳高照,协和医疗队在这场抗疫大考中,圆满完成任务。

4月15日,武汉,天空格外晴朗。

风雨同行,心手相牵。

雷锋网(公众号:雷锋网)注意到,如果按照李志斌在在 4 月 4 日给出的悲观预测结果,他对美国感染人数的总体预测准确率高达 96%。

到了 3 月 27 日,李志斌在数据模型已经趋于稳定的基础上,第一次给出了针对美国感染情况的预测数据;3 月 28 日,他又给出了针对欧洲感染情况的预测数据。

值得一提的是,在不同国家的疫情爆发城市,如中国武汉、韩国大邱、意大利米兰、伊朗德黑兰、美国纽约等,都大致符合这些特征。

“协同作战,和济苍生。”病区关闭那天,坚守重症监护室的医护人员,走出污染区相互击掌庆祝,有的在彼此防护服上画上漂亮的玉兰花和樱花,一个代表北京协和,一个代表武汉同济。

自3月17日首支援鄂医疗队开始撤离,这里已经护送返程医护人员约3.5万人。

手举“感谢北京,因为有你,武汉不怕”的牌子,身穿签满医护人员姓名的红色背心,志愿者杨洁和同伴一路驾车护送车队到机场。

业内人士指出,随着音效键盘的出现,用手机弹唱可以变得更加充满想象力和创造力,诸如音乐短剧、音乐段子的内容将会成为全新的音乐内容品类。